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인공지능/데이터15

Numpy, 이것만은 알고가자 파이썬의 강력한 도구, Numpy 앞서 Pandas에대해 포스팅했었는데요, Numpy가 그 Pandas의 모태가 됩니다. Numpy를 기반으로 확장시킨 것이 Pandas입니다. Numpy는 여러가지 기능을 제공하는 라이브러리입니다. Array, Tensor, Matrix 등의 수치연산에 필수적이며, 내부적으로 C로 구형되어있어 연산이 굉장히 빠릅니다. (파이썬은 구조적으로 C보다 느립니다. 이 부분에 대해선 나중에 자세히 포스팅하겠습니다.) 1. ndarray import numpy as np np.array([3,2,1,4], int) #1차원 out>> array([3, 2, 1, 4]) np.array([[3,2],[1,4]]) #2차원 out>> array([[3, 2], [1, 4]]) 넘파이에.. 2021. 1. 26.
Data Handling Mindmap Data Handling Mindmap 2021.01.25 0. Pythonic 1. Data process & EDA 2. Statistics 3. Linear Algebra Section 1 Data Science Section 1 Data Science by Exupery 2021. 1. 25.
데이터분석을 위한 라이브러리, Pandas 데이터분석을 위한 라이브러리, Pandas 파이썬은 C언어를 기반으로 만든 언어이고, R은 통계언어인 S를 기반으로 만든 언어입니다. 데이터 분석에서 R이 강력한 언어임은 분명하지만, 파이썬이 프로그램언어로 만들어진 점은 간과할 수 없습니다. 접근성이 더 좋고 보다 익숙하며 확장가능성이 매우 크다는 장점이 있습니다. 파이썬도 나날이 빠르게 발전하며 강력해지고있있습니다. 파이썬을 이용해서 데이터분석을 하려면 그에 맞는 라이브러리를 사용해야합니다. 대표적으로 PANDAS, NUMPY, MATPLOTLIB을 많이 사용합니다. 이번 포스팅에서는 이 Pandas에대한 간략한 설명과 이 라이브러리를 사용할 때 빠르게 찾아 쓸 수 있도록 정리하는 것이 그 목적입니다. pandas documentation — pand.. 2021. 1. 2.