인공지능/머신러닝19 [시계열분석] 비안정적 시계열 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 9. [시계열분석] 안정적 ARMA 모형 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 7. [시계열분석] 평활화모형 (이동평균, 지수평활, 이중지수평활, 윈터모형) 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 7. [트리기반] 가지치기 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 7. 분류의 성능지표 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 4. [분류] 트리를 만드는 기준 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 3. [분류] 트리기반 모형, 넌 학생이고 난 선생이야 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 3. [분류] 선형판별분석 (LDA, Linear Discriminant Analysis) 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 3. [분류] 명목 서열 로지스틱 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 3. [분류] 이분 로지스틱 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 2. 2. [분류] 분류분석 Classfication Analysis 분류분석 Classfication Analysis 분류분석 여러개의 변수를 갖는 관측치를 효율적인 분류규칙을 통해 사전에 정해진 그룹 또는 범주 중의 하나로 분류합니다. 회귀변수와 다른 점은 범주로 이루어진 결과를 관측합니다. 우리는 학습표본(learning sample)으로 분류규칙을 세우고 새로운 데이터에 대해 적용하여 범주를 예측하는 모형을 만듭니다. 예를들어 옷을 파는사람이라고 가정해봅시다. 당신은 소비자들의 나이와 성별에 따라서 어떤 브랜드를 선호하는지 안다면, 새로운 고객이 나타났을 때 좋아할 법한 브랜드를 소개시켜줄 수 있습니다. 분류 성능평가지표 우리가 분류를 했을 때 100%로 구분할 수는 없을 것입니다. 매우 높은 확률이라도 분명 잘못된 예측을 할 수 있습니다. 그래서 우리는 성능에대한.. 2021. 2. 2. [분류] Logistic Regression 보호되어 있는 글 입니다. 2021. 1. 27. 이전 1 2 다음
